Proizvodi
Stroj za detektor metala za rendgenski pregled hrane u prehrambenoj industriji
Tehnička specifikacija za rendgenski aparat | |
| Model | |
| Osjetljivost | Metalna kugla/ Metalna žica/ Staklena kugla |
| Širina detekcije | 240/400/500/600 mmIli prilagođeno |
| Visina detekcije | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Nosivost | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operativni sustav | Prozori |
| Metoda alarma | Automatsko zaustavljanje transportera (standardno)/Sustav odbacivanja (opcionalno) |
| Metoda čišćenja | Uklanjanje transportne trake bez alata za jednostavno čišćenje |
| Klimatizacija | Industrijski klima uređaj s unutarnjom cirkulacijom, automatska kontrola temperature |
| Postavke parametara | Samoučenje / Ručno podešavanje |
| Dodaci svjetski poznatih markiAmerički VJ generator signala - Finska DeeTee prijemnik - Danfoss inverter, Danska - Njemačka Bannenberg industrijski klima uređaj - Schneider Electric Components, Francuska – Interoll Electric Roller Conveyor System, SAD - Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Tajvan | |
Prednosti rendgenskog detektora metala: Rendgenski sustav za inspekciju rasutih, nepakiranih i sipkih prehrambenih proizvoda, uključujući meso, perad, gotova jela, smrznute proizvode, orašaste plodove, bobičasto voće, sušeno voće, leću, žitarice i povrće prije pakiranja ili upotrebe kao sastojci u gotovim proizvodima.
Rendgenski sustav za pregled hrane:Rendgen nudi vodeće razine detekcije u industriji za rastresite proizvode na širokom rasponu stranih tijela koja onečišćuju materijal, uključujući željezne, obojene i nehrđajuće metale, kamen, keramiku, staklo, kosti i gustu plastiku, bez obzira na njihov oblik, veličinu ili položaj unutar proizvoda.
Primjena
Širok raspon primjena:Može se koristiti za prehrambenu, kemijsku, industriju,
Detaljne slike
Karakteristike stroja:Ima istu visoku točnost detekcije kao i međunarodni brendovi i operater ga može jednostavno postaviti.
(1) Bez obzira koliko je proizvod složen, može se postaviti i automatskim procesom učenja bez sudjelovanja tehničara.
(2) Shananova algoritamska platforma usvaja metodu dinamičkog prepoznavanja značajki kako bi automatski odabrala najbolje parametre algoritma i postigla najveću osjetljivost.
(3) Proces samoučenja zahtijeva samo do 10 slika, a obuka algoritamskog modela može se dovršiti nakon čekanja do 20 sekundi.
(1) Bez obzira koliko je proizvod složen, može se postaviti i automatskim procesom učenja bez sudjelovanja tehničara.
(2) Shananova algoritamska platforma usvaja metodu dinamičkog prepoznavanja značajki kako bi automatski odabrala najbolje parametre algoritma i postigla najveću osjetljivost.
(3) Proces samoučenja zahtijeva samo do 10 slika, a obuka algoritamskog modela može se dovršiti nakon čekanja do 20 sekundi.
